Estadística aplicada a las ciencias de la salud /
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Electronic eBook |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Barcelona, España :
Elsevier,
2015.
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| Series: | Colección Cuidados de salud avanzados.
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| Subjects: | |
| Online Access: | EBSCOhost |
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Table of Contents:
- Cubierta; Portada; Página de créditos; Índice de contenidos; Presentación de la colección Cuidados de Salud Avanzados; Introducción; Colaboradores; Capítulo 1
- Conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad; Introducción; Estadística descriptiva; Conceptos previos; Variables; Tipos de variables; Resumen de datos. Tablas de distribución de frecuencias; Resumen de datos. Representaciones gráficas; Medidas descriptivas; Medidas de tendencia central; Media; Mediana; Moda; Medidas de dispersión; Rango o recorrido; Varianza y desviación típica o estándar; Coeficiente de variación.
- Percentiles o cuantilesIntervalo interpercentílico o intercuantílico de orden k; Medidas de forma; Coeficiente de asimetría; Coeficiente de apuntamiento o curtosis; Probabilidad; Conceptos previos; Fenómenos aleatorios; Sucesos simples o elementales; Espacio muestral; Operaciones con sucesos: unión e intersección de sucesos; Sucesos mutuamente excluyentes, incompatibles o disjuntos; Partición del espacio muestral; Leyes de De Morgan; Medida de probabilidad; Regla de Laplace; Definición frecuentista de la probabilidad; Definición axiomática de la probabilidad; Propiedades de la probabilidad.
- Probabilidad condicional y ley multiplicativaIndependencia de sucesos; Caracterización de sucesos independientes; Suceso complementario condicionado; Teoremas básicos de la probabilidad: teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes; Teorema de la probabilidad total; Teorema de Bayes; Aplicaciones de los teoremas básicos de la probabilidad al diagnóstico/detección de una enfermedad; Variables aleatorias y modelos de probabilidad; Conceptos previos; Función de probabilidad para una variable aleatoria discreta; Función de distribución para una variable aleatoria discreta.
- Esperanza o media y desviación típica de una variable aleatoria discretaIntroducción a los modelos de probabilidad para variables aleatorias discretas; El modelo de probabilidad binomial; El modelo de probabilidad Poisson; Introducción a los modelos de probabilidad para variables aleatorias continuas; Función de densidad de probabilidad para una variable aleatoria continua; Función de distribución para una variable aleatoria continua; Esperanza o media y desviación típica de una variable aleatoria continua; Modelo de distribución de probabilidad normal; Capítulo 2
- Inferencia estadística.
- IntroducciónPoblación y muestra; Parámetro; Técnicas inferenciales. Consideraciones previas; Estimación por intervalos; Contrastes de hipótesis; Muestreo e inferencia estadística; Muestreo aleatorio o probabilístico; Muestreo aleatorio simple; Estimación; Estimación puntual; Estadísticos en el muestreo; Propiedades deseables para un estimador puntual; Distribuciones muestrales; Distribución de la media muestral en poblaciones normales; Distribución asintótica de la media muestral; Teorema central del límite; Intervalo de confianza para una media poblacional con varianza poblacional conocida.